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Chaque document d’identité délivré par un gouvernement – qu’il s’agisse d’un permis de conduire, d’une carte d’identité ou d’un passeport – est assorti d’une spécification qui définit la mise en page du document, la position relative des champs, étiquettes et images spécifiés, les types de police, la couleur, la taille, l’espacement et les motifs.

Chaque carte d’identité contient également un ensemble unique d’éléments de sécurité tels qu’une image fantôme, des filigranes, des hologrammes, des micro-empreintes, une puce et des zones lisibles par une machine. Ces caractéristiques peuvent varier d’un État à l’autre et d’un pays à l’autre.

Jumio effectue une grande variété de contrôles de fraude pilotés par l’IA sur ces documents d’identité pour s’assurer que la pièce d’identité soumise est conforme à ces modèles gouvernementaux et ne présente pas de signes de falsification frauduleuse, tels que la manipulation de texte et de photo. Grâce à l’IA informée, nos modèles avancés d’apprentissage automatique peuvent détecter des attaques sophistiquées qui sont indétectables par l’œil humain.

Pour les documents supplémentaires, par exemple lorsque les banques demandent une facture de service public comme preuve d’adresse, Jumio scanne le document et en extrait les données. Il peut également effectuer des contrôles de fraude pour s’assurer que le document n’a pas été manipulé ou falsifié.

Lors de l’accueil, notre technologie biométrique basée sur le visage compare les caractéristiques faciales spécifiques du selfie – telles que la distance entre les yeux, le nez et les oreilles – à celles de la photo d’identité, afin de s’assurer qu’il s’agit bien de la même personne. Elle effectue également des vérifications telles que l’estimation de l’âge (la personne semble-t-elle avoir l’âge indiqué ?) et détecte si la personne porte un masque ou dort.

Jumio utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire les données de l’identifiant de l’utilisateur afin de les comparer à la zone de lecture automatique (MRZ), de calculer l’âge de l’utilisateur pour la vérification de l’âge, et bien plus encore. Nous vérifions ensuite les données par rapport à un large éventail de sources de données tierces, leaders du secteur, afin de fournir un niveau inégalé d’assurance et de protection contre la fraude aux entreprises du monde entier.

Les contrôles de données comprennent

• Réputation de l’appareil
• Lien entre le nom, l’email, le numéro de téléphone et l’adresse
• Réputation du numéro de téléphone
• Réputation des emails
• Vérification du numéro de sécurité sociale et du nom
• Vérifications par rapport aux personnes politiquement exposées (PPE), aux sanctions et aux listes de surveillance des médias défavorables
• Vérification auprès des administrations locales

Ces recherches dans la base de données sont effectuées en temps réel à partir des données extraites ou lorsqu’un individu remplit un formulaire d’accueil standard. Avec les contrôles de dispositif, les informations sont détectées à partir de l’appareil de l’utilisateur avant même qu’il n’ait saisi la moindre information. Jumio adapte ensuite dynamiquement l’expérience d’accueil de l’utilisateur en fonction de son profil de risque, en introduisant, uniquement en cas de besoin, des contrôles supplémentaires et en minimisant les désagréments pour les utilisateurs légitimes.

Jumio a transformé la vérification d’identité il y a de nombreuses années en inventant l’identification basée sur le selfie, et aujourd’hui, Jumio inaugure à nouveau une nouvelle approche avec Jumio 360° Fraud Analytics. Cette technologie révolutionnaire utilise l’analyse prédictive pilotée par l’IA pour identifier les schémas de fraude dans notre réseau interentreprises et prédire avec précision la probabilité de fraude chaque fois qu’un utilisateur passe par notre processus de vérification de l’identité.

Cette approche va au-delà de l’évaluation de l’identité et du selfie de l’utilisateur et ajoute maintenant des analyses comportementales sophistiquées pour déterminer comment chaque transaction d’identité s’insère dans notre vaste réseau. Cela permet de repérer facilement des connexions beaucoup plus complexes et s’avère particulièrement efficace pour détecter les réseaux de fraude et prévenir la fraude. Plutôt que de regarder en arrière pour voir où la fraude a déjà eu lieu, cette approche peut arrêter la fraude avant qu’elle ne se produise – automatiquement.

Jumio 360° Fraud Analytics est actuellement disponible en version preview pour certains clients et sera entièrement disponible en 2024.